Edge AI refers to the technology that allows devices to process data and make decisions locally, enhancing their efficiency and responsiveness.

Who is this guide meant for?

This guide is designed for engineering professionals, including product managers and technology leaders looking to implement Edge AI and embedded ML solutions.

What skills will I develop from this guide?

You will learn about AI and ML for edge devices, key design patterns for applications, and how to build effective teams for real-world problem solving.

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AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning

Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers.

Nº de artículo: 142594039

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Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to embedded Linux devices. This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level road map helps you get started. Develop your expertise in AI and ML for edge devices Understand which projects are best solved with edge AI Explore key design patterns for edge AI apps Learn an iterative workflow for developing AI systems Build a team with the skills to solve real-world problems Follow a responsible AI process to create effective products

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	February 14, 2023
Edition	1st
Language	English
Print length	512 pages
ISBN-10	1098120205
ISBN-13	978-1098120207
Item Weight	1.79 pounds (810 grams)
Dimensions	7 x 1.2 x 9.19 inches (17.8 x 3 x 23.3 cm)

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