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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
This book provides an in-depth exploration of hands-on techniques in machine learning using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, catering to beginners and intermediate learners alike.
Practical Examples
With practical examples and real-world applications, readers can apply theoretical concepts effectively, ensuring a better understanding of machine learning models and algorithms.
Updated Content
The 2nd edition includes the latest advancements and best practices in deep learning, ensuring readers learn up-to-date methodologies that are relevant in today’s tech landscape.
Detalles de producto
| ISBN | 9781098125974 |
| Subject Area | Computers |
| Publication Name | Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems |
| Publisher | O'reilly Media, Incorporated |
| Item Length | 9.1 in (23.11 cm) |
| Subject | Intelligence (Ai) & Semantics, Natural Language Processing, Neural Networks, Data Processing, Programming Languages / Python, Computer Vision & Pattern Recognition |
| Publication Year | 2022 |
| Type | Textbook |
| Format | Trade Paperback |
| Language | English |
| Item Height | 1.8 in (4.57 cm) |
| Author | Auru00e9lien Gu00e9ron |
| Item Weight | 51 Oz (1445.85 grams) |
| Item Width | 7.6 in (19.3 cm) |
| Number of Pages | 861 Pages |
Who Should Buy?
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Beginner Data Scientists
Perfect for those new to machine learning, providing clear explanations and hands-on coding examples.
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Intermediate Practitioners
Ideal for those with basic knowledge looking to deepen their understanding and apply techniques effectively.
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Educators and Instructors
Useful as a teaching resource, concise in explaining concepts while offering practical exercises for students.
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Advanced Researchers
Not suitable for experts seeking cutting-edge techniques; lacks depth in intricate theoretical foundations.
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Revisión editorial
Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, And TensorFlow, 2nd Edition is a comprehensive textbook authored by Aurélien Géron, published by O'Reilly Media in 2022. This edition spans 861 pages and covers essential topics in artificial intelligence, including natural language processing and neural networks, making it an invaluable resource for building intelligent systems. The book’s format as a trade paperback makes it accessible, and its structured approach integrates practical exercises that enhance learning. Such features have garnered high praise from readers who appreciate its clarity and depth, making complex concepts easy to grasp.
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ventajas
- Comprehensive coverage of machine learning topics
- Practical exercises enhance understanding
- Clear and structured explanations
- Great resource for both beginners and experts
- Well-regarded author enhances credibility
Contras
- A bit hefty for casual reading due to page count
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