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Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business (Wiley Trading)
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What Stands Out
Comprehensive Guide
Covers all aspects of building algorithmic trading systems, making it suitable for beginners and experienced traders alike. Offers step-by-step strategies to implement successful quantitative trading methodologies.
Expert Insights
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Practical Applications
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Detalles de producto
- Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the fieldIn the newly revised Second Edition of Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business, quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both time-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm.You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as:Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examplesA new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning.A guide to selecting the best traders and advisors to manage your moneyPerfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Trading will also earn a place in the libraries of individual investors interested in exploring a career at a major financial institution.
| Publisher | Wiley |
| Publication date | 16 Sept. 2021 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 256 pages |
| ISBN-10 | 1119800064 |
| ISBN-13 | 978-1119800064 |
| Item weight | 210 g |
| Dimensions | 16 x 2.79 x 23.11 cm |
Who Should Buy?
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Aspiring Traders
Individuals eager to start algorithmic trading and seeking practical strategies to build their trading business.
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Data Analysts
Professionals proficient in data analysis looking to apply their skills in the financial markets through algorithmic trading.
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Students studying finance who wish to gain insights into quantitative methods and algorithmic trading applications.
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